Ольга Мільковська
(Випуск 2013 року)
Procurement Analyst
Компанія «American Express»
Data Analyst at Media & Digital Marketing
Ubisoft
Insights Analyst
LinkedIn Marketing Solutions
Лист 1
Во-первых, хочу сказать огромное спасибо за то, что преподавали у меня и вели такие интересные курсы... я и во время учебы была уверена, что мое мехматовское образование мне пригодится.. но почему-то только со временем начала по настоящему ценить и гордиться тем что у меня есть такая фундаментальная математическая основа, которую мне дал мехмат, а в частности кафедра статистики.
Я сейчас учусь в Канаде, в Торонто, учу логистику в колледже при университете Йорк (York University — Seneca College). Закончила первый семестр (с очень хорошими оценками: четыре A+ и три B+). К образованию тут относятся более трепетно (думаю, из-за стоимости), поэтому учатся тут студенты более старательно... никто пары не пропускает, на консультации к преподавателю записаться — очередь в 2 недели... в целом мне очень нравится и меня такая атмосфера очень мотивирует. В университете провожу большую часть времени... чаще всего с 8 до 18.
Все, без исключения, ценят математическое образование из пост-советского пространства... поэтому еще раз повторю: тот факт, что я закончила мехмат, для меня сейчас по-настоящему гордость! От определения стандартного отклонения все падают в обморок... это дает мне большую уверенность в себе =)
Я учусь на одногодичной программе post-grad, заканчиваю учебу в мае. 2 недели назад я начала искать работу и уже была на 3-х собеседованиях в одной фирме (фирма — American Express, вакансия называется Procurement Analyst). Спрашивали меня в основном про образование... что учила, про что была дипломная работа, про опыт работы. Потом дали онлайн-тест и вот сегодня получила письмо о том, что я сдала этот тест лучше, чем 47 других претендентов, которые прошли на этот этап.
ООООчень сильно скучаю по Днепропетровску и мехмату...
Лист 2
Процесс собеседования и приема на работу в Канаде и на Украине очень похож, но всё же имеются несколько различий. Первым делом, я провела небольшой анализ подходящих мне вакансий на сайтах поиска работы, чтобы правильно расставить приоритеты в моем резюме и сопроводительном письме. Когда эти документы были готовы, я начала охоту за объявлениями о приеме на работу. Очень заинтересовала вакансия в компании American Express, я решила рискнуть и отправить свое резюме. На следующий день мне ответили и назначили первое интервью по телефону. Это был первый этап собеседований, на котором проверяли мое знание языка, узнавали про мое образование и опыт работы. Затем мне назначили второе собеседование с менеджером из отдела кадров (уже вживую, не по телефону). На этом собеседовании меня подробно расспрашивали про каждый пункт в резюме: что учила на бакалаврате, какой любимый предмет, какая была тема магистерской дипломной работы, подробно расспрашивали про опыт работы и обязанности. Мое образование из Украины все оценили и сделали миллион комплиментов за Master Degree in Applied and Theoretical Statistics. Еще, спрашивали типичные вопросы, почему хочешь работать в этой фирме, на этой должности, кем видишь себя через пять лет, про достоинства/недостатки. В конце собеседования меня попросили оставить контактные данные моих бывших коллег и преподавателей из Днепропетровского национального университета, чтобы координатор отдела кадров мог с ними связаться и получить рекомендации. После собеседования мне на почту пришло письмо о том, что я прошла следующий этап и мне прислали онлайн тест (Excel (macros, pivot tables, VBA), Access и задачи на логику). Тесты были немного сложными, но я написала хорошо. Через несколько дней мне позвонили, сказали что я отлично прошла все этапы собеседований и меня берут на работу.
Глядя издалека, понимаю, что мехмат мне дал очень ценную и универсальную математическую базу, которая применима во всех областях бизнеса. В выборе своей специальности — «Прикладная и теоретическая статистика» я никогда не сомневалась, потому что на эту строчку в моем резюме всегда обращали внимание работодатели и в Украине, и в Канаде. Такое математическое образование ценится за границей даже больше, чем в Украине, поэтому могу с уверенностью сказать, что горжусь, что закончила мех-мат, прикладную и теоретическую статистику!
Лист 3
Сайт кафедры на самом деле очень хороший получился! Интуитивно понятный интерфейс и приятный дизайн очень радуют глаз. Про Степаняна Алексея уже прочитали... Machine Learning — это очень интересная и быстро развивающаяся сфера. Здорово, что мехмат дает такую глубокую, но в то же время универсальную математическую базу.
По поводу работы, всё идет по плану. Я развиваюсь, учу что-то новое. Компания предлагает очень много дополнительных курсов для саморазвития, начиная от сценической речи и заканчивая курсами по С++... Я взяла онлайн-курс по VBA. В перспективе, где-то с середины августа я планирую начинать учить SAS. А вообще, American Express, безусловно, хорошая компания, но я постепенно начинаю замечать недостатки работы в таких больших корпорациях... ограниченный круг обязанностей, очень строгие внутренние правила и политика, которые делают компанию абсолютно неспособной подстраиваться даже к незначительным изменениям. Последнее время на LinkedIn стали приходить приглашения на интервью или предложения работы, что, безусловно, поднимает самооценку и добавляет храбрости... поэтому в ближайшее время я настроена просить начальство переводить меня с контракта на постоянную работу и повышать зарплату.
Лист 4
Сайт кафедры статистики у меня в закладках, так что я иногда туда захожу и проверяю, что новенького. Очень обрадовалась, когда увидела разделы «Студенты» и «MST-школа». Было интересно почитать про студентов, посмотреть фотографии. Было приятно увидеть странички из любимого учебника по теории вероятности... сразу вспомнила, как по ночам что-то учила и готовилась к контрольным... очень приятные воспоминания. Если честно, у меня до сих пор чувство, что в январе и июне надо срочно что-то поучить и повторить какую-то теорему, как во время сессии =)
В целом у меня все хорошо. Сейчас уже третий месяц как я на новой работе. Работаю аналитиком в компании, которая занимается интернет-маркетингом. Я анализирую результативность кампаний и делаю оптимизацию (с какого сайта и куда рекламу нужно переставить). Параллельно учу SQL (нужно для работы), улучшаю знания R (тоже в работе использую). Вот неделю назад закончила курс по Machine Learning c сайта Coursera. Курс очень понравился, был насыщенный, наполненный разнообразными темами, но все же в целом, курс на уровне «углубленного введения»... хотя, мне кажется, это очень хороший баланс, потому что я приобрела необходимую базу, ну а когда в реальной жизни понадобится чем-то пользоваться, я уже буду знать с чего начинать. Больше всего меня радует тот факт, что то, что я выучила, можно будет применять на работе... мне нравится, что у меня сейчас есть возможность самой выбирать инструменты, которыми пользоваться, алгоритмы, остается место на креативность...
Ещё хотела поделиться с Вами одним наблюдением. На интервью в серьёзных фирмах никто не спрашивает про программирование, компьютерные системы или синтаксис какого-то языка... Идея такова, что программирование — это инструмент для математики... Поэтому спрашивали логические задачки и алгоритмы. Мне кажется, это очень правильный подход — ведь человек, который решит сложную математическую/логическую задачу, в любом случае способен выучить язык программирования даже с нуля. В общем-то, я была приятно удивлена.
Лист 5 (5 грудня 2016)
Завтра я начинаю новую работу в компании Ubisoft в Монреале. Моя позиция называется Data Analyst. Я в команде Media & Digital Marketing.
Развиваюсь и расту. Прохожу онлайн-курсы (сейчас делаю этот: lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesSciences/StatLearning/Winter2016/about). Думаю, с началом новой работы у меня будет поменьше свободного времени, но постараюсь держать темп и закончить курс до нового года. Ещё нужно будет подучить Python для новой работы. Так как Монреаль — это франкоязычный город, я записалась на курсы французского. Так что в целом жизнь насыщенная. Очень нравится то, чем сейчас занимаюсь.
Я слежу за обновлениями на сайте кафедры и очень приятно замечать, что вы всегда в тренде. Это очень здорово, что у вас есть курсы, включающие в себя machine learning и data analysis. Это именно то, что сейчас очень востребовано на рынке труда!