Наші за кордоном

Ігор Гетьман

Євгенія Волкова

Катерина Мельник

Ілля Донгаузер

Юлія Лут

Ксенія Цимошко

Анастасія Чаусова

Олександр Вдовін

Ольга Мільковська

Роман Лихненко

Сергій Воронов

Федір Дегтяренко

Анастасія Залашко

Антон Петров

Ольга Пліш

Олексій Степанян

Наталія Олеріх

Тетяна Щербак

Ігор Гетьман

(Випуск 2021 року, бакалавр)

Master's student in Data Science
Universität des Saarlandes (з 2021 р.)
 
 

Євгенія Волкова

(Випуск 2018 року, бакалавр)

Master's student in statistics
Universität Wien (з 2019 р.)
 
 

Катерина Мельник

(Випуск 2018 року)

Junior Data Scientist
Компанія «LoopMe»
Ph.D. student
Freie Universität Berlin, Берлін, Німеччина
(за рахунок фонду університету, з лютого 2019)
 
Лист 1

Сейчас работаю научным сотрудником в  Freie Universität Berlin в проекте MATH+. Это исследовательский центр на базе трёх университетов Берлина: Technische Universität, Freie Universität и Humboldt Universität. Университеты финансируют исследовательские проекты. Я работаю в Biocomputing Department, т.е. все данные, с которыми я имею дело, “приходят” из медицины. Мой проект называется «Deep learning in time-evolving graphs embedding».

Я благодарна нашим преподавателям за то, что дали нам столько знаний и, самое главное, научили учиться.

Ілля Донгаузер

(Випуск 2017 року)

Data Analyst
IT-компанія MURKA
Ph.D. student
La Trobe University, Мельбурн, Австралія (за рахунок фонду університету)
 

Лист 1

Вспоминая события четырехлетней давности, когда я поступал в университет, я все больше и больше убеждаюсь в том, что мелочей в жизни не бывает. Каждому математику известен закон природы: «Малые изменения в прошлом влекут большие изменения в будущем». Силу этого закона мне довелось прочувствовать на себе.

Поступая в университет, каждый задается вполне естественным вопросом о выборе будущей специальности. Я, не являясь исключением, попытался рассмотреть этот вопрос в плоскости дальнейшего трудоустройства. Обладая достаточно скудным количеством информации по интересующим меня специальностям, я так и не смог выбрать конкретный факультет. Как следствие, пришлось довольствоваться немалым списком направлений, где я видел себя. Вариант со «Статистикой» возник достаточно спонтанно, но он выглядел наиболее привлекательным.

Математика, являясь абстрактной наукой, решает колоссальный спектр задач прикладного и теоретического характера. Это объясняется тем, что в математике, как ни в одной другой науке, ценится нелинейность мышления, его нестандартность и в то же время логичность. Ни одна другая наука не смогла столь глубоко проникнуть во все сферы жизнедеятельности. Статистика — достаточно молодая математическая наука, она способна устанавливать закономерности там, где, казалось бы, закономерностей нет. Значимость этой науки определяется областью ее применения, статистика охватывает огромный пласт прикладных задач. В этом месте своего рассказа мне следовало бы перечислить сферы жизнедеятельности, где применяется cтатистика, все попытки сделать это будут выглядеть нелепо и будут обречены на провал, ибо нет возможности перечислить бесконечное множество профессиональных отраслей, в основе которых также лежит cтатистика. Вы бы могли попросить меня описать рамки, в которые можно поместить такую науку как cтатистика , но, как известно, что-то бесконечно большое невозможно окаймить чем-либо, соответственно, такую емкую науку как статистика довольно сложно загнать в пределы чего-либо. Я, однако, возьму на себя ответственность и осмелюсь это сделать. Статистика применяется везде: от сельского хозяйства до IT-технологий, от простейшей финансовой математики до прогнозирования поведения международных экономических систем, от медицины до оборонного комплекса. Естественно, что это достаточно искусственное описание границ статистики не претендует на истинность последней инстанции, любой студент мех-мата без труда перечислит добрую дюжину профессиональных направлений, в основе которых лежит статистика. В начале моего обучения меня тревожила неопределенность дальнейшего трудоустройства, со временем эта неопределенность только увеличилась, но, что важно, она приобрела диаметрально противоположный эмоциональный окрас. Сейчас я уверен в том, что множество отечественных и зарубежных компаний будут рады пригласить меня в свои ряды, ибо статистика — это наука, которая не специализируется на конкретных задачах, она не пропагандирует узкий взляд на вещи, наоборот, позволяет увидеть мир более широко, заметить то, что могут увидеть далеко не все, и, наконец, представить картину решаемой задачи как одно целое. Таким образом, неопределенность будущего трудоустройства сейчас рассматривается мной как некий кондиционализ интереса и азарта.

В завершении своего спича, я позволю себе процитировать известного американского публициста Роберта Кийосаки: «Узкий взгляд на вещи ведет к неудачам. „Ширина” ваших знаний, их многогранность, позволят достигнуть непревзойденности». Слова Роберта Кийосаки становятся намного весомее, когда узнаешь, что этот человек стал одним из самых богатых людей США, пользуясь этим принципом.

Лист 2

Я был зачислен на кафедру статистики и теории вероятностей в 2011 году. С тех пор я успел закончить магистратуру с отличием, поработать в IT-компании на позиции Data Scientist и начать работу в аспирантуре в университете La Trobe, который находится в Мельбурне. Все это стало возможным благодаря образованию, полученному на мех-мате. За прошедшие годы я ни разу не сомневался в правильности выбора мех-мата для получения образования.

Отличительной чертой нашей кафедры и мех-мата в целом является формирование у студентов базовых знаний, на которые структурированно накладываются сложные идеи из теоретической и прикладной математики. Конечным результатом является достаточно глубокое понимание методов математики, умение увидеть возможности применения этих методов для решения широкого спектра задач из разных сфер. Используя свои знания, студент мех-мата может преобразовать разрозненные мысли в чётко структурированные рассуждения, обладающие достаточной логической стройностью.

Программа обучения на мех-мате охватывает как классические математические дисциплины, так и дисциплины из современной прикладной статистики — анализ данных, методы машинного обучения и другие. Полученные знания помогают студентам работать в разных областях. Мой опыт — тому подтверждение.

После окончания мех-мата я работал на позиции Data Scientist в одной из крупных IT-компаний Днепра. Знания математики и статистики позволяли мне проводить глубокий статистический анализ больших массивов данных и приходить к нетривиальным выводам. Более того, знаний было достаточно для построения моделей из области машинного обучения.

Могу сказать, что математическое образование сильно помогает в поиске работы и открывает широкие возможности в жизни. Желаю студентам мех-мата усердия в работе и успехов!

Юлія Лут

(Випуск 2017 року, бакалавр)

Ph.D. student
Georgia Institute of Technology (Industrial Engineering Program), USA (за рахунок фонду інституту)
 

Лист 1

Я поступила в Georgia Institute of Technology (Georgia Tech), но меня ещё приняли в École Polytechnique в Париже (на магистра) и в Pennsylvania State University. Я выбрала Georgia Tech.

Я сейчас учусь на первом курсе Ph.D. программы в Georgia Institute of Technology, Атланта, США. Это очень хорошая школа. Говоря точнее, она уже 27 лет занимает первое место в рейтинге ВУЗов США по моей специальности (Industrial and Systems Engineering). Но я это узнала уже после того как поступила, что хорошо, потому что я, наверное, даже побоялась бы подавать сюда заявление.

Обучение в аспирантуре не бесплатное, но я работаю ассистентом профессора, поэтому за моё обучение платит сам институт, ну и, конечно, я получаю зарплату. Обязанности ассистента в большинстве своём зависят от профессора, с которым он работает. В моём случае, я проверяю еженедельные домашние работы ребят, которые выбрали курс у моего профессора (их 60 человек) и ещё я провожу консультации (для них же) два раза в неделю. Честно говоря, на них среди семестра никто не приходит, но зато перед модулями у меня просто аншлаг.

Если говорить об учёбе, то тут совершенно другой подход к учебному процессу. У меня всего 1–2 пары каждый день. Но домашние задания, которые, кстати, проверяются и оцениваются, настолько большие, что я в институте провожу все семь пар каждый день. То есть здесь большой упор делается на самостоятельное обучение. Не могу сказать что мне легко и что такой подход лучше, чем у нас, но мне очень нравится учиться. Кроме того, как и все аспиранты, я начала работать с профессором над моим исследовательским проектом. В этом смысле тут очень большой выбор и тем, и людей с которыми хочешь работать.

Вообще на кампусе жить очень интересно. Каждый день (можно сказать, каждый час) обязательно проходит какое-то мероприятие: начиная от научных семинаров от самых разных профессоров на всевозможные темы и заканчивая бесплатными уроками сальсы, тренировками по йоге во время ланча и фестивалями национальной кухни народов Тибета.

Кстати, по-моему, я единственный русскоговорящий Ph.D.-студент на моём факультете за последние три года. Но это даже хорошо, потому что мне попросту приходится говорить на английском, и так уровень языка повышается быстрее. Большинство людей здесь иностранцы, поэтому никто не удивляется акценту, все относятся с пониманием и стараются помочь (все, кроме работников нашего кафетерия, которые принципиально не хотят понимать, что я заказываю:)).

В общем, мне очень нравится, хотя я часто вспоминаю мех-мат, преподавателей и, конечно же, любимых одногруппников :)

В завершение я хочу сказать спасибо нашим преподавателям за то, что в течении четырёх лет Вы вкладывали в нас столько труда и внимания и что сейчас искренне переживаете за наши успехи. Благодаря Вам мы все получили очень качественное образование и теперь можем конкурировать даже на мировом уровне. Я помню как четыре года назад Валерий Николаевич лично убедил меня поступить на специальность «Статистика». И я безумно благодарна за это, потому что это было одним из решающих моментов моей жизни.

Ксенія Цимошко

(Випуск 2017 року, бакалавр)

Магістр
Університет імені Коменського (Братіслава, Словакія), спеціальність «Теорія ймовірностей і статистика», за рахунок бюджету
 

Лист 1

Учусь в магистратуре, за счет бюджета, специальность «Теория вероятностей и статистика». Обучение в магистратуре длится 2 года. Учебный год в Словакии начинается в конце сентября. Студентам отводится три недели для выбора предметов. Здесь действует кредитная система, предметы необходимо выбрать так, чтобы набрать необходимое количество кредитов. Я выбрала такие курсы: «Теория вероятностей», «Марковские процессы», «Случайные процессы», «Регрессионные модели», «Язык программирования R», «Статистический анализ», «Теория надёжности». Пары по каждому предмету всего лишь раз в неделю. Многое из того, что читают, я уже знаю.

Преподавание ведётся на словацком языке, он похож на украинский, хотя языковые трудности, конечно, есть. Но с украинской базой знаний я чувствую себя комфортно. Спасибо Вам за качественную подготовку. В основном учатся все словаки, в группе я одна иностранка. На потоке ещё есть трое украинцев, они математики. Стипендия здесь мотивационная, её получают 50% студентов, и социальная, но иностранцам её не платят.

После окончания университета работу найти нетрудно. В различные компании требуются аналитики.

С уважением, Ксения.

Анастасія Чаусова

(Випуск 2014 року)

Digital Analyst
OWOX
Data Analyst
Компанія «Adevinta», Barcelona, Catalonia, Spain
 

Работаю аналитиком в компании OWOX, специализирующейся на внедрении Google Analytics 360 в e-Commerce-проекты и разработке уникальных онлайн-сервисов на основе Google BigQuery. Занимаюсь задачами онлайн-аналитики и анализа данных для оценки эффективности онлайн-составляющей бизнеса.

Знания, полученные во время обучения на специальности «Статистика» на кафедре статистики и теории вероятностей ДНУ, актуальны и востребованы в наиболее высокооплачиваемых областях IT-технологий.

Я благодарна преподавателям кафедры за их высокий профессионализм и понимание. Здесь нас всегда слышали, поддерживали и помогали.

Олександр Вдовін

(Випуск 2013 року)

Асистент професора кафедри математики і статистики
University of New Hampshire, USA
Data Scientist working in Trading Surveillance department
ACA Compliance Group
 

Лист 1

Специальность «Статистика» была удачным выбором, поскольку без особых проблем поступил сразу в несколько американских ВУЗов в аспирантуру: Middle Tennessee State University, University of Buffalo и Colorado State University. Я выбрал университет New Hampshire, потому что программа понравилась больше всего. Есть основные курсы, которые я обязан взять для выполнения программы, а есть те, которые я могу выбрать сам. И получается, что программа достаточно гибкая, так как я могу брать курсы не только со своей кафедры/факультета. Помимо этого, меня сразу взяли преподавать и мне не пришлось искать разные гранты и стипендии. Мне нравится расположение университета — мы находимся в часе езды от Бостона. Знания, полученные на мехмате и специальности «Статистика», фундаментальные и разносторонние, что дает возможность стать специалистом широкого профиля и успешно работать практически в любой интересующей области.

Лист 2 (листопад 2016)

Закончил учёбу в университете Нью-Гемпшир. Переехал в Нью-Йорк и нашёл работу в финансовой компании ACA Compliance Group, занимающейся анализом трейдинга разных финансовых институтов, hedge funds и инвестиционных компаний. Работа интересная. Статистика и теория вероятностей очень к месту в моей работе и в финансах вообще.

Ещё не было возможности заехать в Украину — буду где-то рядом, обязательно зайду в гости на кафедру.

Ольга Мільковська

(Випуск 2013 року)

Procurement Analyst
Компанія «American Express»
Data Analyst at Media & Digital Marketing
Ubisoft
Insights Analyst
LinkedIn Marketing Solutions
 

Лист 1

Во-первых, хочу сказать огромное спасибо за то, что преподавали у меня и вели такие интересные курсы... я и во время учебы была уверена, что мое мехматовское образование мне пригодится.. но почему-то только со временем начала по настоящему ценить и гордиться тем что у меня есть такая фундаментальная математическая основа, которую мне дал мехмат, а в частности кафедра статистики.

Я сейчас учусь в Канаде, в Торонто, учу логистику в колледже при университете Йорк (York University — Seneca College). Закончила первый семестр (с очень хорошими оценками: четыре A+ и три B+). К образованию тут относятся более трепетно (думаю, из-за стоимости), поэтому учатся тут студенты более старательно... никто пары не пропускает, на консультации к преподавателю записаться — очередь в 2 недели... в целом мне очень нравится и меня такая атмосфера очень мотивирует. В университете провожу большую часть времени... чаще всего с 8 до 18. Все, без исключения, ценят математическое образование из пост-советского пространства... поэтому еще раз повторю: тот факт, что я закончила мехмат, для меня сейчас по-настоящему гордость! От определения стандартного отклонения все падают в обморок... это дает мне большую уверенность в себе =)

Я учусь на одногодичной программе post-grad, заканчиваю учебу в мае. 2 недели назад я начала искать работу и уже была на 3-х собеседованиях в одной фирме (фирма — American Express, вакансия называется Procurement Analyst). Спрашивали меня в основном про образование... что учила, про что была дипломная работа, про опыт работы. Потом дали онлайн-тест и вот сегодня получила письмо о том, что я сдала этот тест лучше, чем 47 других претендентов, которые прошли на этот этап.

ООООчень сильно скучаю по Днепропетровску и мехмату...

Лист 2

Процесс собеседования и приема на работу в Канаде и на Украине очень похож, но всё же имеются несколько различий. Первым делом, я провела небольшой анализ подходящих мне вакансий на сайтах поиска работы, чтобы правильно расставить приоритеты в моем резюме и сопроводительном письме. Когда эти документы были готовы, я начала охоту за объявлениями о приеме на работу. Очень заинтересовала вакансия в компании American Express, я решила рискнуть и отправить свое резюме. На следующий день мне ответили и назначили первое интервью по телефону. Это был первый этап собеседований, на котором проверяли мое знание языка, узнавали про мое образование и опыт работы. Затем мне назначили второе собеседование с менеджером из отдела кадров (уже вживую, не по телефону). На этом собеседовании меня подробно расспрашивали про каждый пункт в резюме: что учила на бакалаврате, какой любимый предмет, какая была тема магистерской дипломной работы, подробно расспрашивали про опыт работы и обязанности. Мое образование из Украины все оценили и сделали миллион комплиментов за Master Degree in Applied and Theoretical Statistics. Еще, спрашивали типичные вопросы, почему хочешь работать в этой фирме, на этой должности, кем видишь себя через пять лет, про достоинства/недостатки. В конце собеседования меня попросили оставить контактные данные моих бывших коллег и преподавателей из Днепропетровского национального университета, чтобы координатор отдела кадров мог с ними связаться и получить рекомендации. После собеседования мне на почту пришло письмо о том, что я прошла следующий этап и мне прислали онлайн тест (Excel (macros, pivot tables, VBA), Access и задачи на логику). Тесты были немного сложными, но я написала хорошо. Через несколько дней мне позвонили, сказали что я отлично прошла все этапы собеседований и меня берут на работу.

Глядя издалека, понимаю, что мехмат мне дал очень ценную и универсальную математическую базу, которая применима во всех областях бизнеса. В выборе своей специальности — «Прикладная и теоретическая статистика» я никогда не сомневалась, потому что на эту строчку в моем резюме всегда обращали внимание работодатели и в Украине, и в Канаде. Такое математическое образование ценится за границей даже больше, чем в Украине, поэтому могу с уверенностью сказать, что горжусь, что закончила мех-мат, прикладную и теоретическую статистику!

Лист 3

Сайт кафедры на самом деле очень хороший получился! Интуитивно понятный интерфейс и приятный дизайн очень радуют глаз. Про Степаняна Алексея уже прочитали... Machine Learning — это очень интересная и быстро развивающаяся сфера. Здорово, что мехмат дает такую глубокую, но в то же время универсальную математическую базу.

По поводу работы, всё идет по плану. Я развиваюсь, учу что-то новое. Компания предлагает очень много дополнительных курсов для саморазвития, начиная от сценической речи и заканчивая курсами по С++... Я взяла онлайн-курс по VBA. В перспективе, где-то с середины августа я планирую начинать учить SAS. А вообще, American Express, безусловно, хорошая компания, но я постепенно начинаю замечать недостатки работы в таких больших корпорациях... ограниченный круг обязанностей, очень строгие внутренние правила и политика, которые делают компанию абсолютно неспособной подстраиваться даже к незначительным изменениям. Последнее время на LinkedIn стали приходить приглашения на интервью или предложения работы, что, безусловно, поднимает самооценку и добавляет храбрости... поэтому в ближайшее время я настроена просить начальство переводить меня с контракта на постоянную работу и повышать зарплату.

Лист 4

Сайт кафедры статистики у меня в закладках, так что я иногда туда захожу и проверяю, что новенького. Очень обрадовалась, когда увидела разделы «Студенты» и «MST-школа». Было интересно почитать про студентов, посмотреть фотографии. Было приятно увидеть странички из любимого учебника по теории вероятности... сразу вспомнила, как по ночам что-то учила и готовилась к контрольным... очень приятные воспоминания. Если честно, у меня до сих пор чувство, что в январе и июне надо срочно что-то поучить и повторить какую-то теорему, как во время сессии =)

В целом у меня все хорошо. Сейчас уже третий месяц как я на новой работе. Работаю аналитиком в компании, которая занимается интернет-маркетингом. Я анализирую результативность кампаний и делаю оптимизацию (с какого сайта и куда рекламу нужно переставить). Параллельно учу SQL (нужно для работы), улучшаю знания R (тоже в работе использую). Вот неделю назад закончила курс по Machine Learning c сайта Coursera. Курс очень понравился, был насыщенный, наполненный разнообразными темами, но все же в целом, курс на уровне «углубленного введения»... хотя, мне кажется, это очень хороший баланс, потому что я приобрела необходимую базу, ну а когда в реальной жизни понадобится чем-то пользоваться, я уже буду знать с чего начинать. Больше всего меня радует тот факт, что то, что я выучила, можно будет применять на работе... мне нравится, что у меня сейчас есть возможность самой выбирать инструменты, которыми пользоваться, алгоритмы, остается место на креативность...

Ещё хотела поделиться с Вами одним наблюдением. На интервью в серьёзных фирмах никто не спрашивает про программирование, компьютерные системы или синтаксис какого-то языка... Идея такова, что программирование — это инструмент для математики... Поэтому спрашивали логические задачки и алгоритмы. Мне кажется, это очень правильный подход — ведь человек, который решит сложную математи­ческую/логическую задачу, в любом случае способен выучить язык программирования даже с нуля. В общем-то, я была приятно удивлена.

Лист 5 (5 грудня 2016)

Завтра я начинаю новую работу в компании Ubisoft в Монреале. Моя позиция называется Data Analyst. Я в команде Media & Digital Marketing.

Развиваюсь и расту. Прохожу онлайн-курсы (сейчас делаю этот: lagunita.stanford.edu/­courses/­HumanitiesSciences/­StatLearning/­Winter2016/­about). Думаю, с началом новой работы у меня будет поменьше свободного времени, но постараюсь держать темп и закончить курс до нового года. Ещё нужно будет подучить Python для новой работы. Так как Монреаль — это франкоязычный город, я записалась на курсы французского. Так что в целом жизнь насыщенная. Очень нравится то, чем сейчас занимаюсь.

Я слежу за обновлениями на сайте кафедры и очень приятно замечать, что вы всегда в тренде. Это очень здорово, что у вас есть курсы, включающие в себя machine learning и data analysis. Это именно то, что сейчас очень востребовано на рынке труда!

Роман Лихненко

(Випуск 2012 року)

Master of Science in Statistics
Humboldt-Universität zu Berlin (програма обміну студентів Erasmus Mundus)
Data Scientist
KPMG
 

Лист 1

Я окончил механико-математический факультет в 2012 году, получив диплом магистра. В течение последующего  года я принимал участие в программе Erasmus Mundus, посещая курсы в Берлинском университете имени Гумбольдта. После окончания этой программы летом 2013 года был зачислен в магистратуру этого же университета по специальности «Статистика». Для успешного изучения современной статистики и ее приложений обязательным условием является наличие фундаментального математического образования с акцентом на стохастическом анализе. Именно такого рода образование я получил во время учебы в Днепропетровском национальном университете имени Олеся Гончара по специальности «Статистика». Поэтому считаю, что для всех  желающих быть востребованными специалистами  в финансовой математике, риск-менеджменте, анализе данных именно специальность «Статистика» является оптимальным выбором.

Лист 2 (6 грудня 2016)

Неделю тому назад я сдал (защитил) диплом. Дипломная работа была по финансовой математике, но реально я использовал инструментарий непараметрической статистики (Kernel regression) для оценки частных производных некоторой «очень важной финансовой функции».

Последние два года параллельно с учёбой работал как студент (Werkstudent — очень интересный подход: можно работать на полных правах, но только 20 часов в неделю) в отделе Data Science. Поэтому учёба слегка затянулась (вместо 4 семестров потребовалось 6).

С последнего нашего с Фёдором Дегтяренко визита к Вам на кафедру, летом 2013, в Украине был только раз, и то на 5 дней. Надеюсь, в ближайшее время смогу приехать в Днепр. Непременно заскочу в гости на кафедру.

Сергій Воронов

(Випуск 2011 року)

Ph.D. student
Linköping University, Sweden (за рахунок Linköping University)
 

Лист 1

Трудно сказать, правильный был выбор или нет. Мне нравится статистика, поэтому я не жалею о выборе, но на данный момент есть такое чувство, что будет интересней для меня развиваться в инженерной области. Если говорить о базе (вы все любите про базу знаний говорить :), которую университет дал, то теоретические знания — на хорошем уровне.

Лист 2

Последнее время много работы. Да, я видел, что появился сайт кафедры. Хороший сайт кстати :)

Работаю. Недавно отправили статью на конференцию, сейчас работаем над второй. Когда их примут и опубликуют, я вам дам ссылку, почитаете чем мы тут занимаемся. В данный момент помогаю в обучении по курсам Electrical drives и Electrical power engineering. Совсем не статистика, как видите :) Но статистика и теория вероятности очень помогает, наш проект связан с predictive maintenance.

Федір Дегтяренко

(Випуск 2011 року)

Statistik, Master of Science
Humboldt-Universität zu Berlin, Німеччина (програма обміну студентів Erasmus Mundus)
 

С чего бы начать рассуждения о моей специальности? Начну, наверное, с того, что я слышу от окружающих меня немцев, когда они узнают что я математик-статистик: «О, Боже! Парень, да ты крут! Ах, если бы у меня были такая голова, как у тебя — я бы нашел лучшую работу / лучшую квартиру / лучшую жену (мужа) / я бы не проиграл в казино позавчера вечером». Создается впечатление, что, по мнению европейских граждан, человек, сумевший постичь столь глубокие и тёмные таинства математической науки, вершинами которой являются случайность и анализ случайных процессов, просто обязан купаться в счастье, благополучии и комфорте. С течением времени я только убеждаюсь в правильности подобной гипотезы.

Как сказал один мой одноклассник, теперь уже работающий в Microsoft: «Статистик, он же инженер данных, — это человек, знающий математику лучше, чем программист, и знающий программирование лучше, чем математик. И по своей природе такой человек способен на воистину магические вещи — специалист по статистическому анализу способен на основании полученных данных не только понять процесс в настоящем, а (что гораздо важнее) и предсказать его в будущем».

Вот за такой вот способностью, за таким навыком своих сотрудников и гоняются (именно гоняются!) лидирующие мировые корпорации. Разумеется, очень неслабо мотивируя своих будущих специалистов как материально, так и, как ни удивительно, морально — тут возможен полный спектр различного рода приятных моментов: начиная от просторных рабочих кабинетов с полным диапазоном разного рода «развлекаловок» (как в офисах Google), заканчивая всякими урезаниями рабочей недели (у Volkswagen рабочая неделя не пятидневная по 8 часов, а четырёхдневная по 9 => суммарно работаешь меньше, выходных больше).

Вот закончу через месяц свою учёбу, сдам свой заключительный диплом, и окунусь в мир лучших работ / квартир / жён и вселенского счастья.

Статистика — это магия современного мира!

Анастасія Залашко

(Випуск 2011 року)

Master's student
Central European University (за рахунок Central European University)
Ph.D. student
Universität Wien, факультет математики, дослідницька група «Фінансова математика і теорія ймовірностей» (за рахунок Universität Wien)
Ph.D. degree
2017, Universität Wien
Credit Risk Analyst at Credit Risk and Rating models department
Volksbank Wien
Risk Quant Analyst at Quant Institute Berlin
Deutsche Bank (з січня 2019)
 

Лист 1

Я окончила механико-математический факультет в 2011 году, получив степень бакалавра, специальность «Статистика». Отличная базовая математическая подготовка и прекрасный преподавательский состав дали мне хороший старт, благодаря которому я смогла  поступить в европейский университет и получить степень магистра с отличием. Оглядываясь назад и сравнивая уровень читаемых курсов в Европе и на факультете, я могу сказать, что у нас всё преподаётся на должном уровне. По специальности «Статистика» предлагается хороший набор курсов, который даёт широкое представление об этой отрасли знаний и помогает выбрать направление для дальнейшей деятельности. Теория вероятностей, статистика, стохастический анализ являются основополагающими для многих современных направлений, таких как финансовая математика, машинное обучение, искусственный интеллект, риск-менеджмент и многие другие. Я совершенно не жалею о выборе специальности, и твердо уверена в том, что с такими знаниями я всегда буду востребованным специалистом как в Украине, так и за рубежом.

Лист 2 (6 грудня 2017)

Окончив магистратуру в Центрально-Европейском университете, Будапешт (за счёт университета), я решила поступить в аспирантуру. Из всех вариантов остановилась на Ph.D. позиции в Университете Вены, факультет математики, группа Stochastics and Financial Mathematics. Начну с процесса поступления. На самом первом этапе я выбрала интересующего меня профессора, отправила ему свои документы (CV, transcript of records, recommendation letters), рассказала о себе и своих научных интересах, и спросила, есть ли у него возможность взять аспиранта. Мой руководитель пригласил меня на собеседование, я выступила с докладом по магистерскому диплому, и в этот же день получила от него приглашение на Ph.D. позицию. Цель собеседований, прежде всего, — выяснить совместимость научных интересов, твоих и возможного руководителя. В университете Вены поступление на Ph.D. не подразумевает стипендию, как во многих других местах. И в основном профессора платят аспирантам из грантов, т.е. фактически мы являемся сотрудниками университета и это наша зарплата, а не стипендия. Потом, уже по приезду в Вену, когда у меня был рабочий контракт и научный руководитель, я зарегистрировалась как Ph.D.-студентка, что было просто формальностью. Обучение на английском, но в повседневной жизни все, конечно, говорят на немецком. Финансирование из гранта подразумевает не только зарплату, но также оплачиваемые поездки, начиная от конференций и заканчивая long term research visits до 6 месяцев. Я, например, помимо различных конференций, была 2 месяца в Цюрихе, 3 месяца в Лондоне и 1.5 месяца в Бонне. Оглядываясь назад, я думаю, что важнее всего выбирать руководителя, с которым ты будешь работать, а не город, университет или факультет. Потому что в итоге, если ты себя чувствуешь уверенно в общении с научным руководителем, то это залог успеха в аспирантуре.

В этом году я успешно окончила аспирантуру с отличием, получив степень Doctor of Natural Sciences. С таким образованием найти работу очень легко. Пользуясь случаем, в очередной раз хочется сказать огромное спасибо Валерию Николаевичу Турчину и Лидии Васильевне Дрожжиной за то, что открыли для меня мир гораздо бóльших возможностей и помогли правильно расставить приоритеты.

Лист 3

В середине февраля получила вид на жительство. Работать начала с 1 марта в Volksbank Wien (Credit Risk and Rating models department). В целом я всем довольна, привыкаю к новому коллективу, новому окружению и новым задачам.

Сложного ничего нет, нужно просто перестроиться на совершенно другой тип работы. Мой руководитель тоже математик с Ph.D. и поэтому с ним легко общаться и есть чему учиться.

Антон Петров

(Випуск 2008 року)

Співзасновник, відповідальний за виробництво і логістику
Компанія «Tilger & Dworak Handels UG», Німеччина, td-handel.com
 

После получения степени специалиста на мехмате в 2008 году я поступил на программу Master of Mathematics в Sam Houston State University (USA), которую успешно окончил в 2010 году и получил диплом магистра.

После возвращения в Украину в 2010 году работал бренд-менеджером в компании «Триплекс», Днепропетровск, около 1 года, после чего создал со своими друзьями в Германии собственную компанию, в которой и работаю по сей день.

Отвечая на Ваш вопрос «насколько правильным (удачным) был выбор специальности» могу ответить одной цитатой нашего декана Сясева Валерия Афанасиевича, которую он сказал перед всем нашим потоком, когда я был еще на втором курсе университета:

«Наш факультет не обязывает вас в будущем становиться математиками, статистиками, учеными или учителями математики. В то же время наш факультет развивает мышление, как логическое, так и критическое, что в будущем позволит вам занимать любую должность в любой компании, и после мехмата вы можете быть уверены, что для вас не существует чего-то, что вы бы не смогли понять.»

Хочется от себя добавить, что если эту цитату применить к нашей специальности «Статистика», то мы можем все сказанное в ней умножить на 2.

Ольга Пліш

(Випуск 2007 року)

Technical Analyst
Компанія «Maxymiser»
Data Integration specialist
Компанія «Talkwalker», Люксембург
 

Сейчас работаю в Варшаве, наша компания открыла офис и перевезла некоторых сотрудников. Главный офис компании находится в Нью-Йорке. Работа связана со статистикой, но полученные знания на практике почти не использую. Скорее помогает полученный образ мышления. Но о выборе специальности не жалела ни дня. Также много путешествую и веду блог rhythmof.blogspot.com.

Наша компания продает продукт, который оптимизирует контент сайта. Например, для разных пользователей показывается одна старая кнопка «Купить» (зеленая), другая новая — красная. Мы собираем статистику о поведении пользователей на сайте, увидевших разные кнопочки. И на основе этого делаем выводы, какая кнопочка приносит больше денег компании. Я работаю техническим аналитиком. Когда к нам приходят технические задания на тестирование разного контента, в мои задачи входит оценить техническую возможность реализации этого теста и получим ли мы в этом случае «чистую» статистику.

Олексій Степанян

(Випуск 2006 року)

Software Engineer
Google Inc, Mountain View, California
Software Engineer
CoinTracker
Software Engineer
Компанія «Facebook», San Francisco, California
 

I have graduated with Master’s degree in mathematics and statistics and chose software engineering as my career. I have worked in different companies in Ukraine (ISD) and USA (SCC, Pocket Gems, Google). I think that the math and probability theory knowledge that I have acquired have played fundamental role in my career and life in general. Currently the closest practical application of this knowledge is Data Science and Machine Learning in particular.

Наталія Олеріх

(Випуск 2003 року)

Student
Brandenburgische Technische Universität, Німеччина (за рахунок стипендії Studienbeihilfe für ausländische Studierende)
Ph.D. student
Universität Bielefeld, Німеччина (за рахунок стипендії від International Graduate College «Stochastics and Real World Models»)
Актуарій
«SwissLife», Німеччина
 

Почему статистика? Во-первых, это интересно. То есть «о статистике» слышали все, а вот что именно это значит — это уже более серьезный вопрос. Во-вторых, с этой специальностью можно найти хорошую высокооплачиваемую работу. Конечно, при условии что Вы готовы учиться и дальше, например, работать с базами данных и статистическим программным обеспечением.

Тетяна Щербак

(Випуск 2018 року)

Аналітик
«Аванта С»
Geo-informatyk / Statistical manager
Компанія «Geomir», Краків, Польща
 

Клацніть по фото, щоб дізнатись більше...